Google最新財報不僅交出亮眼營運成長，資本支出方面更直接翻倍，從2025年的914.5億美元，沖高到2026年的1,750億~1,850億美元，這主系AI服務器等基礎設施的建置以及AI技術的發展，TPU的量產與AI服務器的擴張自然是很大的一部分。 根據已知信息，今年TPU v7系列的兩款芯片，會逐步啟動量產，并在2027年進入放量高峰，而v8也會在2027年下旬至2028年啟動量產，資本支出大概會持續維持在高點。Google 從軟件的AI 算法，到硬件的TPU，都在整個AI市場當中持續擴大影響力，尤其
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?2025年半導體銷售數據異常亮眼的背后，是一個市場的狂歡與多個市場的嫉妒，而這個狂歡的市場就是數據中心半導體。
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據摩根大通最新報告顯示，谷歌TPU市場前景將在2026年和2027年顯著增強，目標是在2027年部署600-700萬顆TPU。其中，大部分TPU將用于支持外部客戶的AI工作負載，例如Anthropic、OpenAI和蘋果等，這些項目將全面采用博通與谷歌合作開發的新一代3nm TPU ASIC芯片，代號為“Sunfish”。少部分用于谷歌內部的TPU需求，同樣由博通的Sunfish芯片驅動。這意味著，谷歌2027年部署的TPU中，超過95%將采用博通的硅芯片。博通在谷歌TPU計劃中具備顯著優勢。摩根大通指出
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微軟于美東時間26日周一發布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，這是微軟減少對英偉達芯片依賴、更高效驅動自身服務的核心舉措。這款采用臺積電3納米工藝制造的芯片已開始部署至愛荷華州的數據中心，隨后將進駐鳳凰城地區，標志著微軟在自研芯片領域的重大進展。微軟云與AI業務負責人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微軟有史以來部署的最高效推理系統”，每美元性能比微軟當前最新一代硬件提升30%。這些芯片將首先供應給微軟的超級智能團隊用于生成數據以改進下一代AI模型，
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谷歌2026年的TPU最新產能數據曝光。該數據來自Global Semi Research最新的一項獨立研究：2026年TPU總產能將達到430萬顆；按型號拆分V6為15萬顆，V7為135萬顆，V8AX為240萬顆，V8X為40萬顆。其中，V8AX和V8X總計280萬顆，占比約65%。這表明谷歌在產能布局上，將優先保障新一代TPU（可能用于Gemini模型或云服務）的產能，而V6/V7為庫存或低端市場，可能用于過渡或特定應用。總產能將達到430萬顆谷歌的TPU產能從原本的略超300萬顆大幅上調至430萬顆
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有關英偉達即將收購Groq的傳聞一度引發市場震動。媒體援引消息，今年9月領投Groq融資的投資機構Disruptive CEO Alex Davis透露，英偉達同意以200億美元現金收購AI芯片初創公司Groq，且交易進展迅速，包括Groq除云業務外的所有資產。然而，實際上這并非是一場「收購」。英偉達與Groq均明確表示，雙方達成的是技術許可協議而非整體收購 —— 官方聲明中使用了“非排他性技術許可協議（non-exclusive licensing）”這一表述。此次交易背后是英偉達日益增加的現金資產，截
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英偉達長期在AI芯片領域居主導地位，但這項優勢正遭遇挑戰，英偉達執行長黃仁勛的傳記《思考機器》作者史蒂芬. 維特（Stephen Witt）示警，若Google在人工智能（AI）領域持續高速發展，英偉達恐將面臨重大威脅，他直言，目前對英偉達而言「最大的風險就是Google」。 此外，英偉達還面臨另一個問題：缺乏明確的接棒計劃。維特在接受《雅虎財經》專訪時表示，英偉達面臨的風險主要來自Google的AI模型Gemini，該模型在多項基準測試中的表現，已成為「英偉達體系之外最具競爭力的AI模型」。 更關鍵的是
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智能眼鏡將正式進入「巨頭混戰」時代，由Meta與雷朋聯手推出的Ray-Ban Meta眼鏡，成功結合AI與鏡頭功能，引爆市場關注后，而Google近日也發布新一代AI眼鏡合作計畫，宣布攜手三星、WarbyParker等品牌于2026年推出新品，而蘋果據傳也將加入戰局。Google日前宣布，將以Gemini AI為核心，明年將推出2款智能眼鏡，一款主打語音助理，外觀幾與一般時尚眼鏡無異，強調輕巧全天候配戴風格，用戶可透過內建揚聲器、麥克風與鏡頭，與Gemini對話、拍照并獲得協助，主要競爭對手為Meta的R
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現在谷歌正在向多家公司實體銷售TPU。這是否意味著英偉達的AI處理器統治地位結束？
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最近，英偉達遇到了新的挑戰，谷歌打磨已久的自研處理器TPU+Jupiter網絡構建的AI體系開始斬獲AI大客戶訂單。從技術上，谷歌體系的走紅源于大模型逐漸成熟之后，訓練的需求開始被推理需求超越，大模型迭代速度的減緩以及AI商業化進程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明顯。這時候就需要處理效率更高，更節能同時最重要的更省錢的AI推理和服務體系。當AI還處在野蠻生長時代，開源開放的架構最適合不羈的天才們施展自己的才能，但當AI成為一門生意，成本效益就需要成為追求開放自由的枷鎖。這一切的轉變遭遇了一個有趣的轉折
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富士康，英偉達最大的供應鏈合作伙伴之一，據報道已接到谷歌TPU周邊AI集群的訂單，這標志著這家中國臺灣制造商的重大轉變。富士康將發布NVIDIA的AI服務器和谷歌的TPU機架，在游戲雙方同時進行游戲毫無疑問，圍繞ASIC的熱議，尤其是在谷歌最新Ironwood TPU平臺發布之后，已經變得越來越主流。更重要的是，據傳谷歌的TPU正處于多家公司即將采用的邊緣，其中著名的品牌是Meta。這就是為什么TPU正在演變成一個面向外部采用的平臺。根據臺灣經濟日報報道富士康已收到谷歌TPU計算托盤的訂單，并將與谷歌的“
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谷歌即將發布的Ironwood TPU v7現在已經成為首個可行的專用集成電路（ASIC），能夠挑戰英偉達的Blackwell GPU處理器.這一重大事件，理所當然地引起了對谷歌TPU設計流程及其合作伙伴的廣泛關注，其中就包括中國臺灣的聯發科，后者將其經驗轉化為定制芯片的實際效率提升，這將惠及即將推出的天璣9600 SoC。谷歌的Ironwood TPU v7及聯發科在其中的角色在談到聯發科的天璣9600之前，先來談談圍繞谷歌Ironwood TPU v7的各種爭議到底是怎么回事。這里是迄今為止我們對新T
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人工智能（AI）近2年儼然已經是全球少數維持生機蓬勃發展的產業，不過，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。 先前ChatGPT問世之后，帶動了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當先引領業迅速發展。 但近日Gemini 3發布后，市場又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務器上。不過，供應鏈業者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴臺灣相關供應鏈進行協助。 包括從半導體的生產，眾多液冷、散熱、連接相關的零組件，CPU/TPU托盤，到最終
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中國AI芯片初創企業中昊芯英憑借一款全新的張量處理單元（TPU）成為英偉達的本土替代選擇，正值谷歌通過直接向大型科技公司銷售其內部張量芯片，打破英偉達在市場中的壟斷。這家總部位于杭州的公司，也被稱為CL Tech，表示其自研通用張量處理器（GPTPU）早在2023年就已進入量產階段。其旗艦芯片名為Chana，其計算性能高達英偉達A100張量核心圖形處理器（GPU）的1.5倍，同時“在同等大型模型工作負載下降低了30%的能耗，并將每單元計算成本降至英偉達的42%”，據公司稱。GPU是靈活的通用并行處理器，最
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鑒于谷歌TPU這個話題極為重要，我們發布了一篇全面的深度分析，不僅是技術概述，還包括對谷歌TPU的戰略和財務報道。
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